对偶单纯性法是一种线性规划问题解决方案，它能够通过对问题的对偶问题求解来得到原问题的答案。在运筹学中起到了重要的作用，同时在实际生活中也有广泛的应用。
对于一般的线性规划问题，它的标准形式是这样的：
$$ minimize \hspace{5px}c^{T}x $$
$$ subject \hspace{5px}to \hspace{5px}Ax=b $$
$$and \hspace{5px}x\geq 0 $$
其中，求解目标函数为最小化，有多个限制条件和非负性约束，大多数情况下，这种情况下，使用单纯性法时需要进行大量的计算和运算量，时间复杂度比较高，因此会出现效率不高和出现错误的问题。
对偶单纯性法通过对原问题的对偶问题求解来得到原问题的答案，从而避免了进行大量的计算和运算量，极大地提高了运算效率。这种方法最开始用于研究纯粹的对偶问题，后来才被应用于线性规划问题的求解中。
对偶单纯性法已被广泛应用于各个领域，如物流、运输、生产等，同时也被用于政治、经济和市场等不同领域的决策问题中，取得了良好的效果。
