余子明是清华大学信息学院编译技术与计算机应用系的副教授。他的研究方向主要是程序语言、编译技术、智能系统、机器学习等方向。他还是计算语言学研究组组长。
余子明最近和他的团队开发了一种名为 Text2Scene 的人工智能工具，它可以基于文本描述创作出3D场景。举一个例子：假设我们要让AI创作一张室内场景，我们可以用简单的文本描述，并逐步精细化：
1. 这是一个室内场景。
2. 屋子里有一张沙发。
3. 沙发上铺着一件橙色的毛毯。
4. 墙上挂着一幅画。
然后输入这些文本信息，Text2Scene就可以自动生成一张符合描述的3D室内场景。而且，这个工具还支持更加复杂的文本输入，例如同时包括多人物体、多摆设及其互动的仔细描述。
Text2Scene 的核心是自然语言处理算法和三维场景生成技术，它们之间的结合让AI创作成为可能。虽然目前还有许多局限性，但该技术未来有望应用到影视制作、游戏开发、VR/AR应用的场景搭建等领域。
